abril 22, 2024

Aritra Chakrabarty, doctor en Astrofísica e investigador postdoctoral de Data Observatory: «Data Observatory es una gran plataforma para proyectar la investigación con datos abiertos»

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  • Tras dos años de trabajar en el estudio de exoplanetas utilizando técnicas de machine learning y computación de alto rendimiento, Aritra Chakrabarty (31 años) hoy emprende su viaje rumbo a la NASA, en California, para seguir profundizando su investigación y contribuir desde la ciencia de datos a la astronomía.


Aritra acaba de concluir su proyecto de investigación como investigador postdoctoral de Data Observatory, trabajo que hizo junto a Gijs Mulders, doctor en astronomía y académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez. Desde su egreso del Indian Institute of Astrophysics de Bangalore, India, ha trabajado en la investigación de exoplanetas, lo que le ha permitido mezclar su pasión por la astronomía y la ciencia de datos, utilizando herramientas para anticipar el nacimiento de nuevos planetas, fuera de nuestro sistema solar, que podrían ser compatibles con la vida humana.

«Desde el primer minuto me interesó, ya que Chile es un hub de astronomía por sus múltiples observatorios, convirtiéndolo en un destino de alto interés para quienes nos apasiona el universo», señala Aritra, quien llegó a Chile en octubre de 2022, tras participar de un foro sobre astronomía en India y enterarse de una vacante que ofrecía Data Observatory (DO). Hoy, habiendo finalizado su proyecto, se prepara para instalarse en la NASA, en California, motivado por su interés en la observación, el modelamiento de atmósferas y la simulación de vías de formación de planetas.

Con varias publicaciones en revistas científicas, Aritra es muy hábil en programación y tiene experiencia en herramientas de machine learning y computación de alto rendimiento.Su paso por el Data Observatory ha sido un gran aporte para el equipo, especialmente en los proyectos vinculados a astronomía, cuyos procesos se han visto beneficiados a través de la optimización de procesos.

Acerca de la vida en Chile, Aritra confiesa que «ha sido sorprendente. Me encanta la ciudad de Santiago, a pesar de sus temperaturas en verano. Está todo muy conectado y el transporte público es muy eficiente. Acá me integré a grupos de distintas universidades e hice una buena red de conexiones con fines investigativos. Al igual que yo, Mulders -académico UAI- es de Holanda y antes de venir a Chile estuvo en Estados Unidos, y él me ha ayudado a conectarme con expertos de Europa y EE.UU. Además, hay muchos grupos de estudiantes indios en Santiago y también hice buenos amigos no sólo de Chile, sino también de Argentina y Colombia. Me voy muy satisfecho con los logros obtenidos en todos los aspectos».

Sobre su investigación postdoctoral, Aritra explica: «Mi proyecto busca entender la población de exoplanetas usando modelos científicos y estadísticos. Empecé un nuevo proyecto que pone a disposición algunos modelos de datos abiertos sobre formación planetaria y la simulación de algunos nuevos o en formación, comparando data. La herramienta permite hacer algunas predicciones. Me enfoqué en las posibilidades de nuevos tipos de planetas y planetas de agua, que eventualmente podrían ser habitables por el ser humano. Este estudio se publicará en The Astrophysical Journal, una prestigiosa revista científica internacional, así como en American Astronomical Society, y estará disponible en el Catálogo de Data Observatory».

Para este interesante científico, estos estudios son solo el comienzo, ya que seguirá trabajando en nuevas publicaciones, ahora desde la NASA en California, Estados Unidos, y sin perder el vínculo con Data Observatory puesto que, tras terminar su proyecto, se convirtió en investigador asociado.

«Data Observatory es una gran plataforma para proyectar la investigación con datos abiertos y mi proyecto es solo una muestra de ello. Es importante que toda la comunidad científica del mundo pueda acceder a datos que se están recogiendo en Chile, analizando y poniendo a disposición, para seguir progresando en ciencia de datos para entender las distintas ramas de la ciencia», concluye Aritra.

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