El Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, celebrado cada 11 de febrero, es una fecha clave en el calendario global que reconoce y promueve la participación plena y equitativa de mujeres y niñas en la ciencia. Esta jornada, proclamada por las Naciones Unidas, busca no solo celebrar los logros de mujeres científicas que han roto barreras y forjado caminos en campos tradicionalmente dominados por hombres, sino también inspirar y alentar a las futuras generaciones de mujeres a perseguir sus pasiones en las disciplinas científicas.

En el ámbito específico de la ciencia de datos, una disciplina que se encuentra en la intersección de la estadística, la computación y el conocimiento específico del dominio para extraer conocimientos y decisiones de datos complejos, las mujeres han hecho contribuciones invaluables. A continuación, destacamos a diez mujeres cuyas innovaciones, liderazgo y dedicación en la ciencia de datos no solo han avanzado significativamente en este campo, sino que también han servido de inspiración para científicas y analistas de datos emergentes en todo el mundo.

Ada Lovelace

Augusta Ada Byron nació el 10 de diciembre de 1815 en Londres, Reino Unido, fue una matemática y escritora británica, conocida por ser la primera persona en concebir el concepto de programación de computadoras. Sus dos actividades principales fueron influenciadas por sus padres: Anne Isabella Milbanke, matemática y activista social y el poeta Lord Byron.

Lovelace es considerada la creadora del primer algoritmo, utilizado para calcular los números de Bernoulli utilizando la máquina analítica. Este algoritmo no solo era un conjunto de instrucciones para realizar un cálculo específico, sino que también sentaba las bases para el concepto de programación de computadoras, ya que describía una secuencia de operaciones lógicas que podían ser ejecutadas por una máquina.

Alice Zhang

Bióloga Molecular de formación, Alice lidera una empresa que, utilizando algoritmos sobre diversos datos del genoma, desarrolla fármacos contra enfermedades neurodegenerativas que no tienen cura.

El trabajo de Verge Genomics, empresa de la que es CEO, consiste en la integración de algoritmos de aprendizaje automático con biología de sistemas, lo que permite una comprensión más profunda y eficiente de las complejas redes biológicas subyacentes a enfermedades como el alzheimer, el parkinson y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA). Esta aproximación ha permitido a Verge Genomics identificar y desarrollar candidatos a fármacos con un potencial significativamente mayor y en una fracción del tiempo que los métodos tradicionales.

Zhang ha sido reconocida por su trabajo innovador con numerosos premios y distinciones. Ha aparecido en listas de jóvenes innovadores y emprendedores destacados en el ámbito de la ciencia y la tecnología,

Margaret Hamilton

Margaret Hamilton es una destacada científica informática estadounidense, pionera en la creación del sistema de manejo de excepciones y carga asincrónica en el diseño de software para el programa Apolo de la NASA. Estos conceptos fueron fundamentales para garantizar la fiabilidad y la seguridad del software que controlaba las misiones lunares.

El sistema de manejo de excepciones diseñado por Hamilton permitía que el software reconociera y respondiera de manera adecuada a situaciones inesperadas o errores durante la ejecución de un programa. Esto significaba que, si surgía un problema durante el vuelo, como una lectura incorrecta de los sensores o una falla en el hardware, el software podía detectarlo y tomar medidas para mitigar el problema, evitando así posibles consecuencias catastróficas.

Loreto Valenzuela

Destacada ingeniera y académica chilena, reconocida por su contribución al campo de la ingeniería y su liderazgo en el ámbito educativo. Doctora en Ingeniería Biomédica, el año 2022 fue elegida como Decana de la Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, transformándose en la primera mujer en ocupar ese cargo en 130 años.

Además de su labor académica, también ha participado activamente en iniciativas destinadas a promover la participación de las mujeres en la ciencia y la ingeniería, abogando por una mayor equidad de género en estos campos.

Loreto Valenzuela es un ejemplo de liderazgo en la academia y un referente para las generaciones futuras de ingenieras en Chile.

Rediet Abebe

Rediet Abebe es una informática teórica etíope reconocida por su trabajo pionero en la intersección de la informática y las ciencias sociales, especialmente en el uso de algoritmos para abordar desigualdades sociales y económicas. 

Abebe se graduó con honores de la Universidad de Harvard y posteriormente, completó un Máster en Matemáticas Aplicadas, también en Harvard, y un PhD en Informática en la Universidad de Cornell, donde su investigación se centró en algoritmos, optimización y redes. 

Es conocida por su investigación que aplica la teoría de algoritmos a problemas sociales, incluidos aquellos relacionados con la desigualdad, la pobreza, y el acceso a la educación y la sanidad. Ha sido reconocida por su enfoque innovador y su dedicación a utilizar la informática para solucionar problemas sociales urgentes.

África Flores

África Flores es una científica ambiental originaria de Guatemala, destacada por su trabajo en el uso de tecnologías de observación de la Tierra y sistemas de información geográfica (SIG) para el monitoreo ambiental y la gestión de recursos naturales en América Latina. Su enfoque se centra en la aplicación de datos satelitales para la detección de cambios en la cobertura terrestre, la deforestación, y el análisis de la salud de los ecosistemas, contribuyendo significativamente a la conservación ambiental y al desarrollo sostenible en la región.

Su labor incluye la capacitación de profesionales y tomadores de decisiones en el uso de tecnologías de observación de la Tierra para mejorar la gestión de recursos y la planificación territorial.

En el desarrollo de su carrera también se ha involucrado en iniciativas dirigidas a empoderar a las mujeres en la ciencia y la tecnología. Su dedicación a la ciencia aplicada, junto con su enfoque en soluciones prácticas para enfrentar los desafíos ambientales.

Paula Uribe

Paula es Ingeniera Data Scientist en el Data Observatory donde se ha dedicado principalmente a la limpieza y disponibilización de datos. 

Su experiencia se enfoca principalmente a la investigación e ingeniería aplicada a la industria en las áreas de logística, producción y energía; elaboración y validación de modelos matemáticos de optimización para empresas de transporte ferroviario e instituciones gubernamentales.   

Valeria Guidotti

Ingeniera y desarrolladora en el Data Observatory. Ha marcado un hito en el campo de la astronomía y la computación con su reciente publicación sobre «Delfin++», un innovador algoritmo que destaca por su capacidad de identificar vacíos poliédricos 3D en estudios de galaxias mediante triangulaciones de Delaunay. Este trabajo, que representa un avance significativo en la búsqueda de vacíos cosmológicos —zonas de baja densidad esenciales para entender el origen y la evolución del universo—, ha sido recientemente destacado en la prestigiosa revista científica internacional Astronomy and Computing.